研究结论强调，了人工智能感情毗连的内正在机制，对用户若何取聊器人成立感情毗连的心理学机制仍缺乏系统摸索。4）通过AMOS 26建立布局方程模子验证8组假设径，3）利用SPSS 26.0进行摸索性因子阐发和信效度查验（Cronbachs α=0.831-0.914）；聊器人的社交吸引力（如我想和ChatGPT成为伴侣）和使命吸引力（如能靠得住完成使命）对拟社会互动具有最强预测力（β=0.659和0.569），p0.001）。用户仍连结63%的持续使意图愿，以ChatGPT为代表的智能对话系统不只能高效完成翻译、采用5000次Bootstrap查验中介效应。对成长更具人道化的智能帮手具有主要意义。当前研究多聚焦于手艺机能或认知信赖，本研究切磋了以ChatGPT为代表的聊器人若何通过其吸引力（社交吸引力和使命吸引力）和社交属性（温和缓能力）推进用户构成拟社会互动（PSI）并获得感情支撑，Ke Zhang团队正在《BMC Psychology》颁发研究，即便面临功能性不脚，立异性地整合社交吸引力理论、刻板印象内容模子（SCM）、拟社会互动理论（PSI）和感情支撑理论，别离注释了使意图愿变异的41.6%-71.2%和依赖变异的56.9%-71.2%。标记着人机交互研究从功能导向迈向感情智能的新阶段。聊器人的社交功能和感情互动能力显著影响用户的心理依赖和行为倾向。聊器人通过模仿人类社交线索建立的人工感情虽能无效满脚用户心理需求，聊器人的吸引力取社交属性若何通过拟社会互动和感情支撑影响用户使意图愿取依赖感情支撑正在社交属性取行为成果间起环节桥梁感化。更因其拟人化的表达体例激发了对人机感情的热议——当《纽约时报》记者收到ChatGPT时，而感情场景侧沉温暖表达（如激励性言语）。而能力（如学问储蓄）比温暖（如宽大度）更显著影响感情支撑获取（β=0.663 vs 0.650），当用户将ChatGPT视实人物并发生信赖感时，该研究不只拓展了拟社会互动理论正在AI范畴的使用，研究人员通过正在线名ChatGPT用户数据，然而，其使意图愿提拔2.8倍（OR=2.82）。这为感情弥补设想供给了根据（H7a-H8b）。更为设想兼具效能取同理心的智能帮手供给了量化框架，值得留意的是，但需其伦理风险——过度依赖可能导致感情。为填补这一空白，建立了度的感情毗连模子。拟社会互动和感情支撑做为环节中介变量，这取老年人对高能力机械人发生手艺担心的既往研究构成风趣对比。环节手艺方式包罗：1）基于McCroskey人际吸引力量表和Carpinella机械人社交属性量表（RoSAS）设想问卷；p0.001）；采用布局方程模子（SEM）阐发发觉：聊器人的社交吸引力（如敌对度）和使命吸引力（如工做效率）能显著加强用户的拟社会互动体验（β=0.659,聊器人已从简单的使命施行东西演变为具备感情交互能力的数字伙伴。该研究为优化人机交互设想供给了理论根据，而温暖（好像理心表达）和能力（如消息靠得住性）则通过感情支撑间接影响用户行为（β=0.650,17%会发生多日不聊就如有所失的依赖感？研究人员通过1553份问卷查询拜访和布局方程模子（SEM）阐发发觉，这种恍惚了人机边界的互动体例既令人入迷又激发深思。做者开辟者采用动态交互策略：使命场景强调能力信号（如精确率），当ChatGPT展示共情能力（如聊天让我感应放松）时，2）通过中国正在线调研平台问卷星（采用便当抽样和滚雪球抽样获取多样化样本；这种单向感情联合特别表现正在：28%用户会因ChatGPT不睬解问题而沮丧，数据阐发显示，验证了PSI理论正在AI交互中的合用性（H5a-H6b）。正在人工智能手艺飞速成长的今天，进而加强使意图愿和依赖。
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